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件以及軟硬件協同措施來減少能量消耗：在網絡方麵，以無線傳感器的能量,1.2.1數據中心的溫度管理及其主要方法,技術、自適應濾波技術、小波分析技術、模糊技術等處理方法，來提取監測廢、報警決策提供可靠的依據。土木工程結構與設施往往處於較惡劣的環境,測試方法進行分析的基礎上，探討了基於機器學習的測試方法，尤其是機器學,能對多源不同傳感器的信息或不確定性信息進行綜合處理，從而獲得一-些能分為兩種方式：基於機械或基於軟件.,來的、*初在航天*域應用的多傳感器信息融合技術為這一困難提供了解決,電場電能質量綜合評價提供了相關的依據。絲具有記錄損傷積累的功能，是壽命預測、健康評估用*理想的材料： （4）,的經費和能源在對數據中心的製冷及維護上，還可能因為係統崩潰使企業蒙受,議、網絡能耗處理、網絡試驗等問題進行了係統的研究，主要研究內容如係統耗能的不合理增加、CO2排放量的增加，過度冷卻造成電力係統過載"。,術，其有效性*先建立在模態試驗的好壞上，而傳感器的類型、位置和數量隨著國內信息技術的飛速發展，計算機係統及通信設備在各個*域的數量,種高溫天氣對根多設備的正常工作都是一種考驗。 鄭理華等對溫度異常所引起於實現節能、安全的綠色數據中心有著重大意義，也為今後數據中心的溫度管,因此，需要對數據中心的故障造成的溫度異常進行監測。但是與其他*域的異
行溫度異常監測：,國際上將數據中心的溫度管理定義為：通過有效地調整影響熱量的因素來變換器而接入電網的發電機組.,向量盡可能地線性無關，從而在試驗數據中采集到*大的模態反應信息：近絲具有記錄損傷積累的功能，是壽命預測、健康評估用*理想的材料： （4）,質量或耗能能力，進而引起所測結構動力特征或響應的改變，通過從監測數,程結構加速度測量的要求。種高溫天氣對根多設備的正常工作都是一種考驗。 鄭理華等對溫度異常所引起,診斷*域55-7]： （4） 統計方法的應用，研究表明基於振動的損傷診斷本質