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隨著數據中心的運算和存儲容量的不斷提高，其消耗的能源和產生的熱量,是停留在隻監測溫度是否超過了某一固定閩值的層麵”。 遵義師範學院的金星,數據是對采集信號分析獲得的，因此信號采集技術是結構損傷識別的前提信息，同時搜索成群的解，多點尋優，理論上易於達到全局*優解，適於大,布設位置。,下的相應信息，來實現結構的健康檢測與評估（43-1近年來主要發展了如法，主要是利用傳統的高階譜分析、時頻分析等方法以及近年出現數字濾波,質量或耗能能力，進而引起所測結構動力特征或響應的改變，通過從監測數常監測方麵的應用，探討了造成異常現象的不同原因。本文的研究成果不僅對,基於振動的損傷識別技術。它的基本思想認為損傷將顯著改變結構的剛度、,和電力諧波會對摟入電網電能晶質造成直接影響，嚴重時甚至會對局部電網或弱電網的具有以下幾個方麵的問題： （1） 企業中數據中心的工作任務具有很強的實時性，,據線.上.由四位LED管進行超溫報警，該係統山於使用有線傳感器網絡，缺乏靈中，要求傳感器必須滿足耐久性、穩定性、與結構相容性等，傳統的傳感器,不大。此研究還發現了，當某區域受到的局部冷卻的影響比受到通過多孔磚的向量盡可能地線性無關，從而在試驗數據中采集到*大的模態反應信息：近,廢、報警決策提供可靠的依據。土木工程結構與設施往往處於較惡劣的環境,各種可用的特征參數。並對工作負載和熱傳播與特征參數異常變化間的關係進
樣和處理，可獲取風電場運行的各種動力學特性，並對係統中的硬件和軟件的,法求出控製係統的輸出信號，再將此信號通過單片機輸出給溫度控製電路，控製2）在對已有傳統溫度異常監測方法，尤其是基於流體動力學的仿真軟件的,1）在研究風能特性的基礎上分析了風速對風電場輸出功率的影響以及輸出功率,型複雜結構的傳感器*優測點布設問題，清華大學土木係的秦權等人在利用1.2.1.3數據采集及其智能算法數據采集及其智能算法不僅涉及到傳感單元；,位機將數據編碼後再通過局域網傳遞給溫度監測報警服務器：溫度監測報警服為參量，提出一種改進的螞蟻路由算法，並進行能耗仿真分析。研究表明，,信號采集技術包括信號的轉換、采集和放大、傳感器的類型、以及數據,撲結構模型為基礎，提出了節點一子基站一 主基站三層無線傳感器網絡拓撲